Halaman Depan

Selamat datang di situs Teknik Analisis Data. Situs ini disusun untuk mahasiswa, peneliti atau pihak-pihak lain yang ingin mendapatkan penjelasan metode atau teknik analisis statistik data penelitian yang mudah dimengerti dan dipahami menggunakan SPSS dan R Stat.

Cara Memilih Uji Statistik dan Memulai SPSS atau R-Stat

Untuk memulai menggunakan situs ini, silakan kunjungi halaman Tahap Pemilihan Analisis Statistik untuk memilih teknik analisis data statistik yang sesuai dengan tujuan analisis atau tujuan penelitian yang anda sedang jalankan, atau anda bisa langsung memilih kategori yang diinginkan di sebelah kanan halaman ini.

Sebelum mulai menganalisis data dengan SPSS atau R Stat, data perlu dipersiapkan terlebih dahulu. Silakan kunjungi halaman Cara Memasukan Data di SPSS dan Cara Memasukkan Data di R Stat.

Pengolahan Data untuk Variabel Laten di Ilmu Sosial

Di penelitian sosial seperti pemasaran, sumber daya manusia atau psikologi, variabel yang sering digunakan adalah variabel laten. Variabel laten adalah variabel psikologis yang ada hanya di pikiran atau kepala responden sehingga tidak bisa diamati secara langsung. Hal ini berbeda dengan variabel fisik atau konkrit yang bisa diamati secara langsung.

Contoh variabel laten adalah kepuasan, loyalitas, ekspektasi, dll. Variabel ini hanya ada di pikiran responden. Kita tidak bisa melihat wajah responden lalu memperkirakan tingkat kepuasan mereka tentang produk-produk yang mereka gunakan. Sehingga, satu-satunya cara untuk mengukurnya adalah dengan memberikan pertanyaan-pertanyaan di dalam kuesioner kepada responden.

Contoh variabel fisik/konkrit adalah harga jual, profit, harga saham, inflasi, indeks harga saham gabungan (IHSG), dll. Variabel-variabel tersebut bisa kita langsung dapatkan dari sumber lain (tanpa mengorek isi pikiran seseorang) seperti Bank Indonesia, Badan Pusat Statistik, laporan keuangan, dll.

Jika tujuan penelitian adalah untuk mengetahui apakah ada pengaruh, pengolahan data yang tepat adalah regresi dengan metode structural equation modeling (SEM). Namun jika SEM tidak bisa digunakan (kadang karena responden sangat susah didapat sehingga tidak cukup untuk menggunakan SEM), regresi linier sederhana atau regresi linier berganda dapat digunakan. Namun, data yang digunakan harus diolah terlebih dahulu. Sebelum itu, pada tahap pretest kuesioner, variabel-variabelnya harus diuji reliabilitas dan validitasnya. Ini ada urutannya di bagian pengolahan data.

Di dalam bagian pengolahan data di sebuah laporan penelitian ilmu sosial, biasanya ada tiga bagian lagi:

  1. Hasil pengolahan data pretest –> uji reliabilitas dan uji validitas
  2. Profil responden data main test –> tabel frekuensi atau tabulasi silang dari data demografi responden
  3. Uji data main test –> untuk pembahasan ini, uji yang digunakan adalah regresi linier untuk variabel laten

Di bagian 1 dilaporkan hasil uji reliabilitas dan validitas. Sebelum menyebarkan kuesioner secara luas, biasanya kuesioner disebarkan kepada 30 responden lalu diuji reliabilitas dan validitas dari setiap variabel.

Di bagian 2 dilaporkan profil responden. Profil ini bukan profil data pretest 30 orang namun data yang sudah banyak didapat dari responden.

Di bagian 3 dilaporkan uji statistik yang sesuai dengan tujuan penelitian. Sesuai dengan topik yang sedang dibahas di bagian ini, uji yang digunakan adalah uji pengaruh dan teknik analisis data statistik yang digunakan adalah uji regresi linier (berganda atau sederhana) untuk variabel laten.

Syarat dan Penggunaan serta Tentang Situs Ini

Penggunaan situs ini dalam bentuk apapun dan/atau untuk tujuan apapun terikat kepada syarat-syarat yang tercantum di halaman Syarat Penggunaan. Menggunakan situs ini berarti anda setuju tanpa terkecuali dengan semua syarat yang tercantum di halaman tersebut. Syarat-syarat tersebut dapat berubah sewaktu-waktu dan setiap perubahan akan diumumkan di Halaman Depan.

Jika sempat, silakan kunjungi halaman Tentang Situs Ini jika anda tertarik untuk mengetahui latar belakang situs ini dibuat. Selamat menggunakan situs Teknik Analisis Data ini dan semoga situs ini bermanfaat untuk anda.

 

 

 

 

 

Advertisements